职业教育新挑战

在人工智能时代，职业教育面临新的重大挑战。社会对高技能人才的需求发生了转变，职业教育必须调整专业设置和革新教学方法。如何快速适应并培养出符合时代需求的人才，已成为职业教育迫切需要解决的问题。

职业院校开始重视这一挑战的紧迫性，但在推行改革时，面临了许多困难和疑问，不知从何入手解决。

院校前瞻布局

南京信息职业技术学院致力于人工智能应用领域的尖端研究。基于这一趋势，学院成立了物联网与人工智能学院。此举是为了贯彻落实国家政策，跟上数字经济的步伐，并且为地方职业教育和培养新一代信息技术人才拓展了新的研究方向。

自2018年始，北京电子科技职业学院在全院推行人工智能基础应用课程。最初，该课程目标是让学生了解人工智能的基础理论与编程基础，而且未来将持续优化和提升课程内容。

培养区别定位

职业院校在人工智能领域育人，与普通本科院校有显著不同。学生主要关注的是如何使用人工智能技术，而不是深入探讨算法。这种差异主要来自于职业教育的特点和学生未来的就业目标。

职业院校在安排课程和选择教学方法时，必须保证与实际应用紧密结合，特别要加强学生的动手操作能力和实际操作技能。

课程改革需求

北京电子科技职业学院教师提到，目前的通识课程迫切需要变革，这样才能更好地满足不同专业的特定需求。在人工智能技术的运用中，必须结合业务领域的专业知识，以保证技术能够支撑产业向更高阶段发展。

不同专业对人工智能的应用需求不尽相同，单一的通识课程难以满足各专业的具体需求，因此课程改革变得十分迫切，亟需更准确地满足不同专业学生的特定要求。

师资建设难点

新一代信息技术和交叉融合领域的教师培养遭遇难题，阻碍了新专业的进步。人工智能的快速进步使得该领域对教师的知识和技能有了更高要求，但许多职业院校在师资方面却显得不足。

教师应当掌握传统学科的基础知识，并且熟悉人工智能等新兴技术。不过，在师资培训和引进方面遇到了不少挑战，这无疑对新专业的教学质量提高和推进速度产生了一定的影响。

学科探索发展

林宏鸿老师是福建信息职业技术学院文旅学院的教师，他对于广告艺术设计专业向人工智能领域延伸的话题深有体会。他们正在研究如何将这一专业与人工智能技术融合。尽管人工智能不能直接生产成品，但它却能够为学生指引未来的道路。

文旅学院的老师们正参与一项集体学习，旨在精通人工智能的相关技术。时代在进步，未来职业院校的学生普遍需要学会使用人工智能工具，这一趋势明显，无法改变。

众人都在思索，在职业教育与人工智能时代对人才需求相匹配的过程中，到底哪一方面的变革最为关键？