供应链碳足迹现状

现在许多行业里，供应链的排放量非常之大。在信息技术、服装、消费品等领域，这些排放通常占据了企业碳排放总量的七成到九成。以丰田汽车为例，其成千上万的供应商中，许多是中小微企业，它们没有能力去测量和报告自己的碳足迹。这样的局面使得企业难以准确了解供应链的碳排放，也带来了不少潜在的风险。

如此高的比例表明，企业在进行碳减排时，不能仅关注自身，还需关注供应链的碳排放状况。供应商数据的缺失和能力的不足，使得企业在全面控制碳足迹方面面临重重困难，这无疑加大了减排的挑战和风险。

碳数据传递问题

供应商与制造商间缺少一套有效的碳数据报告及核实流程。在数据传递过程中，碳排放信息逐渐失真，其原本面貌不复存在。因此，企业所获得的碳数据可靠性下降，基于此制定减排计划变得困难。

数据在传输过程中可能会出现失真，这可能导致企业对碳排放状况产生错误判断。就好比信息接力，若中间环节出现问题，最终得到的结果可能与预期相差甚远。如果企业根据错误的数据做出决策，不仅减排效果不佳，还可能造成资源与精力的浪费。

供应链碳核算挑战

供应链的碳计算与企业自家的排放计算有所区别，它需要处理数据搜集、处理和覆盖面等新的挑战。根据Carbon Trust的调查，有六成的受访企业觉得收集供应链碳数据是最棘手的问题，这也是他们设定合理减排目标的关键因素。这无疑提高了企业在碳管理方面的技能需求。

企业要应对挑战，必须构建新的碳排放计算框架，然而，这一过程并非易事。困难重重，比如获取数据的复杂性，以及核算方法的多样性。这就像让那些习惯于旧路径的人去探索一条全新的道路，充满了不确定性和障碍。

碳数据共享的重要性

企业若想有效控制其Scope 3排放，与供应链伙伴共享碳信息是不可或缺的步骤。通过“开源”模式，企业能够填补在供应链透明度方面的不足。当所有参与方遵循统一的标准和框架时，便能够汇聚力量，共同实现减排目标。这样的做法比企业单打独斗要高效得多。

企业间共享碳数据，有助于资源融合与优势互增。单打独斗的力量有限，但若联合行动，便能发挥更大效能，更有利于达成减排目标。

主导企业的推动作用

在供应链中，那些核心企业是推动碳数据合作的动力。它们能够通过在采购中设立碳表现标准、研发低碳产品等方式，有效推动整个供应链的减排工作。然而，要让供应商加入数据共享，却不是一件简单的事情。

企业具备推动供应链走向低碳的能耐和条件，然而却遇到了供应商积极性不足的难题。这情形就像火车头想要带领整列火车快速行驶，可是一些车厢却不愿意协同，必须解决动力供应等关键问题。

标准与技术助力

当前，在产品和组织两个层面，存在多种碳核算与报告的标准，比如PAS 2050和2060。同时，产业链中的主要企业正共同开发统一的模板。新兴技术如AI、IoT和区块链正在改变供应链模式，对实现碳中和目标起到推动作用。跨国公司还把ESG理念融入核心决策，并影响到众多中小企业。

统一标准使碳数据得以按照规范进行衡量与管控，新技术为数据共享及减排带来了更高效率的方法。这相当于为供应链的碳管理增添了双翼，助力企业在减排之路上加速前行，走得更远。

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